СКАЧАТЬ [Jose Portilla] Deep Learning with Python and Keras БЕСПЛАТНО на торренте (слив складчины), отзывы о курсе и авторе.
  • Карантин с пользой!

    Получи доступ к 80000 курсов
    и книг всего за 490 рублей!
    ТОЛЬКО ДО 11 ИЮНЯ!

    Карантин с пользой!

    Получи доступ к 80000 курсов и книг
    всего за 490 рублей!
    ТОЛЬКО ДО 11 ИЮНЯ!

    ОФОРМИТЬ ПОДПИСКУ О ПРОЕКТЕ

Udemy [Jose Portilla] Deep Learning with Python and Keras

  • Автор темы rip777
  • Дата начала

rip777

Премиум
Регистрация
21 Мар 2020
Сообщения
42
Лайки
2.263
Голосов: 0
0.0 5 0 0 https://s2.sharewood.bzhttps://s2.sharewood.bz/threads/jose-portilla-deep-learning-with-python-and-keras.78616/
#1
Автор: Jose Portilla
Название: Deep Learning with Python and Keras

1140660_7027_4-jpg.57901

Этот курс разработан, чтобы обеспечить полное введение в глубокое обучение. Он предназначен для начинающих и средних программистов и специалистов по данным, которые знакомы с Python и хотят понимать и применять методы глубокого обучения для решения различных задач.

Мы начнем с обзора приложений глубокого обучения и краткого обзора инструментов и методов машинного обучения. Затем мы представляем искусственные нейронные сети и объясняем, как они обучаются решать проблемы регрессии и классификации.

В оставшейся части курса мы представляем и объясняем несколько архитектур, включая полностью связанные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, и для каждой из них мы объясняем и теорию, и приводим множество примеров приложений.

Этот курс является хорошим балансом между теорией и практикой. Мы не стесняемся объяснять математические детали и в то же время предоставляем упражнения и примеры кода, чтобы применить то, что вы только что изучили.

Цель состоит в том, чтобы предоставить студентам прочную основу, не только теорию, не только сценарии, но и то и другое. В конце курса вы сможете узнать, какие проблемы можно решить с помощью Deep Learning, вы сможете разрабатывать и обучать различные модели нейронных сетей, а также сможете использовать облачные вычисления для ускорения работы. обучение и улучшить производительность вашей модели.



Для кого предназначен этот курс:
Инженеры-программисты, которые интересуются наукой о данных и умением глубокого обучения и хотят лучше понять это
Специалисты по данным, которые знакомы с машинным обучением и хотят развить глубокие фундаментальные знания в области глубокого обучения

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
 
Последнее редактирование:
Сверху Снизу